Оберіть AI-модель для редагування вашої оболонки
SeedSpindle на Windows потребує AI-модель для планування та написання кожної зміни. Ви можете підключити хмарний сервіс AI, модель на вашому ПК або скористатися вбудованою моделлю. Від вибору залежить, куди надходитимуть ваші запити та які завдання зможе виконати агент.
Оберіть джерело моделі
Хмарний сервіс AI
Хмарний сервіс AI підключається через стандартну кінцеву точку API, яку ви вказуєте в налаштуваннях. Агент надсилає ваш запит цьому сервісу, включаючи текст будь-якого прочитаного файлу, наприклад ~/.bashrc. Враховуйте це при плануванні. Конфіденційність залежить від обраного сервісу: файл оболонки з паролями чи ключами не варто надсилати на службу, якій ви не довіряєте. Хмарна модель підходить для складних завдань, які не впорається локальна модель, а кінцеву точку можна змінити в будь-який час. API-ключі залишаються на вашому ПК, а запити надходять лише до обраного сервера.
Локальна модель на ПК
Локальна модель працює на тій самій машині, де запущено SeedSpindle. З локальною моделлю дані не залишають комп'ютер: запит і всі прочитані файли залишаються на вашому ПК. Це ідеальний варіант для файлів оболонки з шляхами, іменами хостів чи іншими приватними даними. Важливе «залізо». Мала модель може повільніше обробляти довгі завдання, тому переглядайте кожну diff із особливою увагою. Якщо потрібно, ви можете надіслати один складний крок до більшої моделі.
Вбудована модель
Вбудована модель готова до роботи без налаштування кінцевої точки, що робить її найшвидшим способом почати. Встановіть SeedSpindle для Windows, відкрийте чат і дайте агенту перше завдання, наприклад створення аліаса ll. Налаштування API не потрібні. Спробуйте спочатку. Якщо завдання виявиться занадто складним, ви можете підключити хмарний сервіс AI або локальну модель пізніше і продовжити роботу в тому ж вікні чата, з тими ж режимами затвердження та переглядом diff.
Перевірте з'єднання
Кнопка Test перевіряє вказану кінцеву точку та показує час відповіді та розмір контекстного вікна моделі. Запустіть її одразу після додавання нового сервісу або локального сервера: неправильний ключ або адреса покажуть помилку ще до початку реальної роботи. Контекстне вікно визначає, скільки тексту модель може обробити за один запит, що важливо, коли ~/.bashrc та історія чату досить великі. Перевірте один раз. Якщо час відповіді повільний, спробуйте меншу модель для простих редагувань, а більшу залиште для складних кроків. Тест не змінює файли.
Оберіть модель під завдання
Використовуйте потужнішу модель для рефакторингу та складної логіки, а легшу — для дрібних змін, як-от додавання одного аліаса. Більша модель коштує більше або вимагає потужнішого «заліза», тому доцільно залишати її для кроків, які цього потребують. Інструмент run_on_model надсилає один складний крок до більшої моделі, тоді як решта чату працює з вашим звичайним вибором. Оцінюйте розмір. Для одного рядка аліаса достатньо мінімальної логіки, але очищення довгого файлу з функціями та багатьма аліасами виграє від допомоги потужнішої моделі. Ви можете порівняти diff, які пропонує кожна модель.
Якість моделей різниться залежно від сервісу або локального середовища, тому завжди читайте diff перед затвердженням. Режим Ask first призупиняє дії, що змінюють файли, даючи вам шанс відхилити неправильний рядок. Режим Plan only показує план без змін у файлах. Довіряйте diff, а не моделі. Модель може написати правдоподібний аліас, який не виконує потрібну дію, і лише ваш перегляд та тест у новій оболонці покажуть результат.
