SeedSpindle
मॉडल

अपने शेल संपादन के पीछे का AI मॉडल चुनें

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Windows पर SeedSpindle को हर परिवर्तन की योजना बनाने और लिखने के लिए एक AI मॉडल की आवश्यकता होती है। आप एक क्लाउड AI प्रदाता, अपने पीसी पर चलने वाले मॉडल, या इनबिल्ट मॉडल से कनेक्ट कर सकते हैं। यह चुनाव तय करता है कि आपके प्रॉम्प्ट कहाँ जाएंगे और एजेंट कितना बड़ा कार्य संभाल सकता है।

SeedSpindle→API एंडपॉइंट→मॉडल

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क्लाउड AI प्रदाता

एक क्लाउड AI प्रदाता उस मानक API एंडपॉइंट के माध्यम से कनेक्ट होता है जिसे आप सेटिंग्स में दर्ज करते हैं। एजेंट आपका प्रॉम्प्ट उस प्रदाता को भेजता है, जिसमें ~/.bashrc जैसे किसी फ़ाइल का पाठ भी शामिल है। अपनी उपयोग योजना उसी अनुसार बनाएं। गोपनीयता इसलिए उस प्रदाता पर निर्भर करती है जिसे आप चुनते हैं, और यदि किसी शेल फ़ाइल में सीक्रेट्स हैं, तो उसे उस सेवा में नहीं भेजना चाहिए जिस पर आपका भरोसा नहीं है। क्लाउड मॉडल उन बड़े कार्यों के लिए उपयुक्त है जिन्हें छोटा स्थानीय मॉडल संभाल नहीं सकता, और आप किसी भी समय एंडपॉइंट बदल सकते हैं। API कुंजियां आपके पीसी पर रहती हैं, और प्रॉम्प्ट केवल उसी एंडपॉइंट पर जाते हैं जिसे आपने चुना है।

आपके पीसी पर स्थानीय मॉडल

आपके पीसी पर स्थानीय रूप से चलने वाला मॉडल उसी मशीन पर जवाब देता है जहां SeedSpindle चल रहा है। स्थानीय मॉडल के साथ, कुछ भी मशीन से बाहर नहीं जाता, क्योंकि प्रॉम्प्ट और एजेंट द्वारा पढ़ी गई हर फ़ाइल आपके पीसी पर ही रहती है। यह उन शेल फ़ाइलों के लिए अच्छा है जिनमें पथ, होस्ट नाम या अन्य विवरण हैं जिन्हें आप निजी रखना पसंद करते हैं। हार्डवेयर मायने रखता है। एक छोटा मॉडल लंबे कार्य पर धीमा या कम सक्षम हो सकता है, इसलिए आपको हर डिफ़ को अतिरिक्त सावधानी से देखें, और यदि आप तय करें तो एक कठिन चरण को बड़े मॉडल को भेज सकते हैं।

इनबिल्ट मॉडल

इनबिल्ट मॉडल बिना आपके अपने एंडपॉइंट के उपयोग के लिए तैयार है, जिससे यह शुरू करने का सबसे तेज़ तरीका है। आप Windows के लिए SeedSpindle इंस्टॉल करें, एक चैट खोलें, और एजेंट को एक प्रारंभिक कार्य दें जैसे कि ll एलियास जोड़ना। API सेटिंग्स की आवश्यकता नहीं है। पहले इसे आज़माएं। यदि कोई कार्य बहुत कठिन निकलता है, तो आप बाद में एक क्लाउड AI प्रदाता या स्थानीय मॉडल जोड़ सकते हैं और उसी चैट विंडो में, उसी अनुमोदन मोड और उसी डिफ़ समीक्षा के साथ काम जारी रख सकते हैं।

अपने कनेक्शन का परीक्षण करें

टेस्ट बटन आपके द्वारा दर्ज किए गए एंडपॉइंट की जांच करता है और मॉडल के प्रतिक्रिया समय और संदर्भ विंडो को दिखाता है। इसे तुरंत चलाएं जब आप नया प्रदाता या नया स्थानीय पता जोड़ें, क्योंकि गलत कुंजी या गलत पता शुरू करने से पहले वहां दिखाई देता है। संदर्भ विंडो आपको बताती है कि मॉडल एक अनुरोध में कितना पाठ ले सकता है, जो तब मायने रखता है जब ~/.bashrc और चैट इतिहास दोनों लंबे हों। एक बार जांचें। यदि प्रतिक्रिया समय धीमी लगती है, तो छोटे संपादन के लिए छोटा मॉडल आज़माएं और कठिन चरणों के लिए बड़े मॉडल को रखें। टेस्ट किसी फ़ाइल को नहीं बदलता।

अपने कार्य के लिए सही मॉडल चुनें

रिफैक्टर और जटिल तर्क के लिए बड़ा मॉडल उपयोग करें, और छोटे संपादन जैसे एक एलियास जोड़ने के लिए छोटा मॉडल। बड़ा मॉडल चलाने में अधिक खर्च आता है या मजबूत हार्डवेयर की आवश्यकता होती है, इसलिए इसे उन चरणों के लिए बचाना समझदारी है जिनकी आवश्यकता है। run_on_model टूल एक कठिन चरण को बड़े मॉडल को भेजता है जबकि चैट का बाकी हिस्सा आपके सामान्य चयन के साथ जारी रहता है। आकार के बारे में सोचें। एक अकेली एलियास लाइन को बहुत कम तर्क की आवश्यकता होती है, लेकिन कई फ़ंक्शन्स और एलियास वाले एक लंबी फ़ाइल की सफाई अधिक सक्षम मदद से लाभान्वित होती है, और आप देख सकते हैं कि प्रत्येक मॉडल कौन से डिफ़ प्रस्तावित करता है।

प्रदाताओं और स्थानीय सेटअप के बीच मॉडल की गुणवत्ता भिन्न होती है, इसलिए कुछ भी स्वीकार करने से पहले डिफ़ पढ़ें। Ask first क्रियाओं से पहले रोकता है जो कुछ बदलते हैं, जिससे आपको एक गलत लाइन को अस्वीकार करने का मौका मिलता है। Plan only योजना दिखाता है बिना फ़ाइल को छुए। डिफ़ पर भरोसा करें, मॉडल पर नहीं। एक मॉडल एक यथार्थवादी एलियास लिख सकता है जो आपका मतलब नहीं करता, और केवल आपकी समीक्षा और एक नए शेल में परीक्षण आपको बताता है कि क्या यह वही करता है।

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